36氪· 09:00精选面壁智能的 AI 造出跑赢 DeepSeek 的算子，RSI 走到哪一步了面壁智能的无人参与 Agent ForgeKernel 在直播中，无需参考 DeepSeek 原始实现，将 DeepSeek 开源的注意力核心算子 FlashMLA 写快了 9.8%，最终耗时 472 微秒，FlashMLA 为 518 微秒。AI变革#现象/趋势#组织变革#Agent推荐理由：文章以面壁智能的 ForgeKernel 和 ForgeTrain 为样本，梳理了 RSI 从概念到工程落地的路径，并给出判断 RSI 工作分量的具体尺度。