MIT研究探索直接修改模型权重

IT之家介绍，MIT研究者尝试用GPT-6 Astra修改Qwen3.5-0.8B的少量权重，减少重复推理并改善数学测试表现。这是特定模型和评测条件下的研究结果，不代表对所有模型都有效。

量子位报道称，MIT实验中Astra仅改动Qwen3.5-0.8B约0.016%的权重，全程未用训练和梯度下降。 报道称在相同采样设置下，修改后MATH-500得分从7.9%升至48.1%。